Python中@staticmethod和@classmethod的作用和区别
简单介绍一下两者的区别:
对于一般的函数test(x),它跟类和类的实例没有任何关系,直接调用test(x)即可
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
def foo(x):
print "running (%s)" % x
foo("test")`在这里插入代码片`
对于普通的类,来调类中的函数:
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#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
class A:
def test(self, x):
print "running (%s, %s)" % (self, x)
a = A()
a.test("test")
当我们需要和类直接进行交互,而不需要和实例进行交互时,类方法是最好的选择。
类方法与实例方法类似,但是传递的不是类的实例,而是类本身,第一个参数是cls。我们可以用类的实例调用类方法,也可以直接用类名来调用。
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
class A:
class_attr = "test"
def __init__(self):
pass
@classmethod
def class_test(cls):
print "running class_test(%s)" % (cls.class_attr)
a = A()
a.class_test()
A.class_test()
静态方法类似普通方法,参数里面不用self。这些方法和类相关,但是又不需要类和实例中的任何信息、属性等等。
如果把这些方法写到类外面,这样就把和类相关的代码分散到类外,使得之后对于代码的理解和维护都是巨大的障碍。而静态方法就是用来解决这一类问题的。
比如我们检查是否开启了日志功能,这个和类相关,但是跟类的属性和实例都没有关系。
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#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
log_enabled = True
class A:
class_attr = "attr"
def __init__(self):
pass
@staticmethod
def static_test():
if log_enabled:
print("log is enabled")
else:
print("log is disabled")
A.static_test()