1. 自定义模块

1.1 模块分类

模块的分类：

1.内置模块(标准库)——python解释器自带的.py文件(模块)；
2.第三方模块-- 需要额外下载的  (pypi)
3.自定义模块(程序员写的) -- 不需要额外下载

查找顺序：3——1——2

分模块的好处：

1.避免写重复代码；
2.可以多次利用；
3.拿来主义

1.2 模块的导入

# 导入
import 模块名   # 模块名不可带后缀名
import 模块名 as 别名  
# 使用别名可使文件名更短，也可给多个导入模块起一个名字，做兼容

导入发生的变化：

1.当前名称空间中开辟一个新的空间（名字为模块的名字）
2.将代码中所有的代码执行（加载进去）
3.通过模块名.进行查找模块内的函数等。

多次导入相同模块时，默认导入一次。

1.3 import 和 from

import test  # 将整个test模块加载
- 优点：不会和当前文件定义的变量或者函数发生冲突
- 缺点：占用内存比较大

from test import func  #将模块中的func函数加载
- 缺点:会和当前文件定义的变量或者函数发生冲突 # 解决方法： 起别名

1.4 from 模块名 import*

from test import *  
# 将模块内代码全部加载，会出现覆盖的现象,不能解决
__ all __ = ["可以被导入的函数名和变量名"]  
# 在定义模块中增加，配合"*"使用，放入列表中的，才可被调用

1.5 模块的用法：

# 坑：不可用环形导入，但可放函数内被调用
模块的两种用法：
	1.脚本：(在cmd中执行：  python 路径)
    2.模块(不使用或者导入)
    
if __name__ == '__main__':  # 测试接口(在当前文件)
  在模块中使用__name__就是"__main__"(当前py文件)
  当模块被导入时__name__就是被导入模块的名字

1.6 导入路径

相对路径:
from day15.t1 import test 
绝对路径：
from sys import path   # 得到一个模块框架的列表
path.insert(0,"路径")   # 将自定义模块加入列表，可以import

2. time 模块

​ 可用于日志记录登陆时间、计算时间。

2.1 时间戳

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import time  # 导入
print(time.time())  
# 时间戳 格林尼治时间是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量  返回的是浮点数可运算

time.sleep(3) 		# 睡眠  秒

2.2 格式化字符串时间(Format String)

#python中时间日期格式化符号： 
%y 两位数的年份表示（00-99） 
%Y 四位数的年份表示（000-9999） 
%m 月份（01-12） 
%d 月内中的一天（0-31） 
%H 24小时制小时数（0-23） 
%I 12小时制小时数（01-12） 
%M 分钟数（00=59） 
%S 秒（00-59） 
%a 本地简化星期名称 
%A 本地完整星期名称 
%b 本地简化的月份名称 
%B 本地完整的月份名称 
%c 本地相应的日期表示和时间表示 
%j 年内的一天（001-366） 
%p 本地A.M.或P.M.的等价符 
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始 
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始 
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始 
%x 本地相应的日期表示 
%X 本地相应的时间表示 
%Z 当前时区的名称 
%% %号本身

2.3 时间之间的转换

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print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
	# 2019-07-25 15:47:36   当前时间的字符串
    
print(time.gmtime())	# 结构化时间
	# time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=25, tm_hour=7, tm_min=52, tm_sec=48, tm_wday=3, tm_yday=206, tm_isdst=0)       # 当前UTC(伦敦)时间  命名元组，可索引
print(time.gmtime()[0])   # 2019
print(time.gmtime(1564042674.8529472)) 
	# time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=25, tm_hour=8, tm_min=17, tm_sec=54, tm_wday=3, tm_yday=206, tm_isdst=0)

print(time.localtime())  #当前北京时间
	# time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=25, tm_hour=16, tm_min=14, tm_sec=16, tm_wday=3, tm_yday=206, tm_isdst=0)
    
print(time.strptime("2019-07-25 16:17:54","%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
  # 将字符串时间进行结构化
  # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=25, tm_hour=16, tm_min=17, tm_sec=54, tm_wday=3, tm_yday=206, tm_isdst=-1)

# 将时间戳转换成字符串时间 (先将时间戳 结构化，再格式化，可以给用户看)
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",
                    time.gmtime(1564042674)))   
	# 2019-07-25 08:17:54  （UTC时间）
	
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",
   					time.localtime(1564042674)))  
	# 2019-07-25 16:17:54 （北京时间）

# 将字符串时间转换成时间戳 （先将字符串时间结构化，再转换成时间戳）
print(time.mktime(time.strptime("2019-07-25 16:17:54","%Y-%m-%d %H:%M:%S")))		# 时间戳 1564042674

总结：

# 1. 结构化时间-->字符串时间
# time.strftime("格式定义","结构化时间") 结构化时间参数不传，则显示当前时

# 2.字符串时间-->结构化时间
# time.strptime(时间字符串,字符串对应格式)

# 3.时间戳-->结构化时间
# time.gmtime(时间戳)/time.localtime(时间戳)

# 4.结构化时间-->时间戳
# time.mktime(结构化时间)

# 5.转换
# time.mktime(time.strptime())  # 字符串时间-->时间戳
# time.strftime("格式"，time.localtime(时间戳)) #时间戳-->字符串时间

小结：时间戳是计算机能够识别的时间；时间字符串是人能够看懂的时间；元组则是用来操作时间的

3. datetime 模块

3.1 datetime 的操作

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from datetime import datetime,timedelta
# datetime -- 对象
print(datetime.now())   # 获取当前时间

print(datetime(2019,5,20,13,14,00))  # 格式化 2019-05-20 13:14:00
print(datetime(2019,5,20,13,14,00)-datetime(2019,5,20,11,14,00))
	# 格式化时间后相减  2:00:00

print(datetime.now().timestamp()) #将当前时间转化成时间戳

import time
print(datetime.fromtimestamp(150000000)) #将时间戳转化成当前时间

print(datetime.strptime("2019-10-10 22:23:24","%Y-%m-%d %H:%M:%S"))		# 将字符串转成对象
print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))  # 将对象转成字符串

3.2 datetime的加减 （timedelta类）

print(datetime.now() + timedelta(hours=12))  # 当前时间加2小时
print(datetime.now() + timedelta(days=2))	 # 当前时间加2天

4. random 模块

​ random模块是一个随机模块，生活中经常遇到随机的场景，彩票，抓阄，打牌，等等，以后你的代码中如果遇到需要随机的需求：随机验证码，发红包等等，那么首先要想到的是random模块。

import random

print(random.random())          # (0 ~ 1) 浮点数
print(random.uniform(1,10))     # （1 ~ 10）
print(random.randint(1,50))     # [1 ~ 50]  整数
print(random.randrange(1,5,2))  # randrange(起始,终止,步长) 奇偶
print(random.choice([1,2,3,4,5,]))  # 选择一个元素
print(random.choices([1,2,3,4,5,],k=2)) # 选择两个元素,会有重复
print(random.sample((1,2,3,4,5),k=2))  # 选择两个元素,不会有重复

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
random.shuffle(lst)  # 顺序打乱
print(lst)