Python多线程编程时经常会用到join()和setDaemon()方法，基本用法如下：

join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。

setDaemon，将该线程标记为守护线程或用户线程

1、join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。

原型：join([timeout])，里面的参数时可选的，代表线程运行的最大时间，即如果超过这个时间，不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收，然后主线程或函数都会接着执行的。

import threading
import time
 
 
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, id):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.id = id
 
    def run(self):
        x = 0
        time.sleep(10)
        print(self.id)
        print('线程结束：'+str(time.time()))
 
if __name__ == "__main__":
    t1 = MyThread(999)
    print('线程开始：'+str(time.time()))
    t1.start()
    print('主线程打印开始：'+str(time.time()))
    for i in range(5):
        print(i)
    time.sleep(2)
    print('主线程打印结束：' + str(time.time()))

线程开始：1497534590.2784667
主线程打印开始：1497534590.2794669
0
1
2
3
4
主线程打印结束：1497534592.279581
999
线程结束：1497534600.2800388

从打印结果可知，线程t1 start后，主线程并没有等线程t1运行结束后再执行，而是在线程执行的同时，执行了后面的语句。

现在，把join()方法加到启动线程后面(其他代码不变)

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import threading
import time
 
 
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, id):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.id = id
 
    def run(self):
        x = 0
        time.sleep(10)
        print(self.id)
        print('线程结束：'+str(time.time()))
 
if __name__ == "__main__":
    t1 = MyThread(999)
    print('线程开始：'+str(time.time()))
    t1.start()
    t1.join()
    print('主线程打印开始：'+str(time.time()))
    for i in range(5):
        print(i)
    time.sleep(2)
    print('主线程打印结束：' + str(time.time()))

线程开始：1497535176.5019968
999
线程结束：1497535186.5025687
主线程打印开始：1497535186.5025687
0
1
2
3
4
主线程打印结束：1497535188.5026832

线程t1 start后，主线程停在了join()方法处，等子线程t1结束后，主线程继续执行join后面的语句。

2、setDaemon()方法。主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.setDaemon()，这个的意思是，把主线程A设置为守护线程，这时候，要是主线程A执行结束了，就不管子线程B是否完成，一并和主线程A退出.这就是setDaemon方法的含义，这基本和join是相反的。

此外，还有个要特别注意的：必须在start() 方法调用之前设置。

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import threading
import time
 
 
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, id):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.id = id
 
    def run(self):
        x = 0
        time.sleep(10)
        print(self.id)
        print("This is：" + self.getName()) # 获取线程名称
        print('线程结束：' + str(time.time()))
 
if __name__ == "__main__":
    t1 = MyThread(999)
    print('线程开始：'+str(time.time()))
    t1.setDaemon(True)
    t1.start()
    print('主线程打印开始：'+str(time.time()))
    for i in range(5):
        print(i)
    time.sleep(2)
    print('主线程打印结束：' + str(time.time())) 

线程开始：1497536678.8509264
主线程打印开始：1497536678.8509264
0
1
2
3
4
主线程打印结束：1497536680.8510408

t1.setDaemon(True)的操作，将子线程设置为了守护线程。根据setDaemon()方法的含义，父线程打印内容后便结束了，不管子线程是否执行完毕了。

如果在线程启动前没有加t1.setDaemon(True)，输出结果为：

线程开始：1497536865.3215919
主线程打印开始：1497536865.3215919
0
1
2
3
4
主线程打印结束：1497536867.3217063
999
This is：Thread-1
线程结束：1497536875.3221638

程序运行中，执行一个主线程，如果主线程又创建一个子线程，主线程和子线程就分兵两路，分别运行，那么当主线程完成想退出时，会检验子线程是否完成，如果子线程未完成，则主线程会等待子线程完成后再退出；

有时我们需要的是，子线程运行完，才继续运行主线程，这时就可以用join方法（在线程启动后面）；

但是有时候我们需要的是，只要主线程完成了，不管子线程是否完成，都要和主线程一起退出，这时就可以用setDaemon方法（在线程启动前面）。