1、新式类

在 py3 里面的继承 object 的类，以及它的子类都是新式类

多继承的情况下，会按照广度优先的方式查找

为什么调用父类

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class A:   # 默认继承 object类
    def __init__(self):
        print("enter A")
        print("leave A")
class B(A):
    def __init__(self):
        print("enter B")
        super(B, self).__init__()
        print("leave B")

b = B()
enter B
enter A
leave A
leave B

通过调用super获得父类实例从而可以实现该实例的初始化函数.  (因为要继承父类的功能, 又要有新的功能).

直接使用父类来调用的差异

事实上, 上面的super函数方法还可以这么写:

class A:
    def __init__(self):
        print("enter A")
        print("leave A")
class B(A):
    def __init__(self):
        print("enter B")
        A.__init__(self)
        print("leave B")

通过直接使用父类类名来调用父类的方法, 实际也是可行的. 起码在上面的例子中效果上他们现在是一样的. 这种方法在老式类中也是唯一的调用父类的方法 (老式类没有super).

通过父类类名调用方法很常用, 比较直观. 但其效果和super还是有差异的. 例如:

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class A:
    def __init__(self):
        print("enter A")
        print("leave A")
class B(A):
    def __init__(self):
        print ("enter B")
        A.__init__(self)
        print "leave B")
class C(A):
    def __init__(self):
        print("enter C")
        A.__init__(self)
        print("leave C")
class D(B,C):
    def __init__(self):
        print("enter D")
        B.__init__(self)
        C.__init__(self)
        print("leave D")
>>> d=D()
enter D
enter B
enter A
leave A
leave B
enter C
enter A
leave A
leave C
leave D

可以发现, 这里面A的初始化函数被执行了两次. 因为我们同时要实现B和C的初始化函数, 所以分开调用两次, 这是必然的结果.

但如果改写成super呢?

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class A:
    def __init__(self):
        print ("enter A")
        print ("leave A")
class B(A):
    def __init__(self):
        print ("enter B")
        super().__init__()
        print ("leave B")
class C(A):
    def __init__(self):
        print ("enter C")
        super().__init__()
        print ("leave C")
class D(B,C):
    def __init__(self):
        print ("enter D"
        super().__init__()
        print ("leave D"
>>> d=D()
enter D
enter B
enter C
enter A
leave A
leave C
leave B
leave D

会发现所有父类ABC只执行了一次, 并不像之前那样执行了两次A的初始化.

然后, 又发现一个很奇怪的: 父类的执行是 BCA 的顺序并且是全进入后再统一出去.

如果没有多继承,super其实和通过父类来调用方法差不多. 但, super还有个好处: 当B继承自A, 写成了A.init, 如果根据需要进行重构，继承 class A 全部要改成继承自 E,那么全部都得改一次! 这样很麻烦而且容易出错! 而使用super()就不用一个一个改了(只需子类继承父类，定义中改一改就好了)

2、MRO表

MRO是什么? 可以通过以下方式调出来:

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>>> D.mro() # or d.__class__.mro()  or D.__class__.mro(D) 
[D, B, C, A, object]
>>> B.mro()
[B, A, object]
>>> help(D.mro)
#Docstring:
#mro() -> list
#return a type's method resolution order
#Type:      method_descriptor

MRO就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表 (类继承顺序表去理解也行) 啦.

这个表有啥用? 首先了解实际super做了啥:

def super(cls, inst):
    mro = inst.__class__.mro()
    return mro[mro.index(cls) + 1]

换而言之, super方法实际是调用了cls的在MRO表中的下一个类. 如果是简单一条线的单继承, 那就是父类->父类一个一个地下去罗. 但对于多继承, 就要遵循MRO表中的顺序了. 以上面的D的调用为例:

d的初始化
-> D (进入D) super(D,self) 
-> 父类B (进入B) super(B,self) 
-> 父类C (进入C) super(C,self) 
-> 父父类A (进入A)  (退出A) # 如有继续super(A,self)  -> object (停了)
-> (退出C)
-> (退出B)
-> (退出D)

所以, 在MRO表中的超类初始化函数只执行了一次!

在 MRO 中，基类永远出现在派生类后面，如果有多个基类，基类的相对顺序保持不变。

这个原则包括两点:

1. ​ 基类永远在派生类后面
2. ​ 类定义时的继承顺序影响相对顺序.

如果有以下继承

那么MRO是: F －> E -> B -> C -> D -> A -> object

• 先找出最长深度最深的继承路线F->E->C->A->object. (因为必然基类永远出现在派生类后面)

• 类似深度优先, 定出其余顺序: F->E->B->obj, F->D->A-object

• 如果有多个基类，基类的相对顺序保持不变, 类似于merge时优先提前面的项. 所以排好这些路线: (FEBO, FECAO, FDAO)

• F->E->B->obj且E(B,C)决定B在C前面.所以F->E->B->C->A->obj (相当于F+merge(EBO,ECAO)).

• F->D->A-object且F(E,D)决定了D在E后, 所以D在E后A前. 因为相对顺序, 相当于FE+merge(BCAO, DAO), 所以FE BC D AO