我们先来看一下用join和+连接字符串的例子

str1 = " ".join(["hello", "world"])
str2 = "hello " + "world"
print(str1)  # 输出 “hello world"
print(str2)  # 输出 “hello world"

两者的结果是一样，那么考虑这样一个问题，这两者在性能上有区别吗？

我们来做个实验，比较下join和+的性能

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import timeit

def test1(strlist):
   return "".join(strlist)
def test2(strlist):
   result = ""
   for v in strlist:
      result = result+v
   return result
if __name__ == "__main__":
   strlist = ["a very very very very very very very long string" for n in range(100000)]
   timer1 = timeit.Timer("test1(strlist)", "from __main__ import strlist, test1")
   timer2 = timeit.Timer("test2(strlist)", "from __main__ import strlist, test2")
   time1 = timer1.timeit(number=100)
   time2 = timer2.timeit(number=100)
   print("join: %f, plus: %f" % (time1, time2))

那么这里我们不对timeit模块做过多解释，你们可以理解为是一个对代码效率进行检测运行耗时的模块。下次我们单独起一篇来说这个timeit。

上面的程序有如下的输出

join: 0.116944, plus: 0.394379

可以看到，join的性能明显好于+。这是为什么呢？

原因是这样的，字符串是不可变对象，当用操作符+连接字符串的时候，每执行一次+都会申请一块新的内存，然后复制上一个+操作的结果和本次操作的右操作符到这块内存空间，因此用+连接字符串的时候会涉及好几次内存申请和复制。

而join在连接字符串的时候，会先计算需要多大的内存存放结果，然后一次性申请所需内存并将字符串复制过去，这是为什么join的性能优于+的原因。

所以在连接字符串数组的时候，我们应考虑优先使用join。