Python3协程(coroutine)理解
一、背影说明
最早开始接解协程应该是看到requests库代码里有await的字眼,接下来曾多次尝试理解协程怎么用,但都失败了。
主要的问题是很多文章上来就是告诉你生成器是什么、原理是什么,我一直觉得原理这东西深入理解时是应该的,但是我作为一个小白我不希望你跟我讲原理,我没耐心也听不懂。
我只希望你告诉我协程有什么用效果是什么、我该怎么调用。
今天又去看了一下,有些理解,但不一定准确,为了下次不重头再来,暂且先记一记。
二、协程代码实现
2.1 协程函数的定义
正常函数怎么写就怎么写,在def前面加上async即可。如:
async def say_after(delay, what):
await asyncio.sleep(delay)
print(what)
2.2 协程函数的调用
入口函数使用asyncio.run() 进行调用。如:
import asyncio
async def main():
print(f"started at {time.strftime('%X')}")
print('hello world!')
print(f"finished at {time.strftime('%X')}")
if __name__ == "__main__":
# 入口函数通过asyncio.run()调用
asyncio.run(main())
一般协程函数调用时在其前面加上await关键字进行调用:
'''
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'''
import asyncio
import time
async def say_after(delay, what):
await asyncio.sleep(delay)
print(what)
async def main():
print(f"started at {time.strftime('%X')}")
# 在前面加上await进行调用
# 这种形式和正常的同步执行程序效果上没什么区别,仍是执行完上一步再执行下一步
await say_after(1, 'hello')
await say_after(2, 'world')
print(f"finished at {time.strftime('%X')}")
if __name__ == "__main__":
# 入口函数通过asyncio.run()调用
asyncio.run(main())
最后一种是通过asyncio.create_task()
调用一般协程函数。
第二种调用方式也是调用一般协程函数,但是如果只是这么调用的话协程函数并没有什么作用,比如上边这个函数耗时仍然和正常的同步版本一样是3秒。
协程的意义在正在于asyncio.create_task()
调用形式,asyncio.create_task()
可以将协程函数包装成任务,多个任务之间可并行执行。如下写法只耗时2秒。
import asyncio
import time
async def say_after(delay, what):
await asyncio.sleep(delay)
print(what)
async def main():
print(f"started at {time.strftime('%X')}")
task_list = []
for i in range(2):
# 步骤一、使用asyncio.create_task()调用协程函数,封装成任务
tmp_task = asyncio.create_task(say_after(i, 'hello'))
task_list.append(tmp_task)
# 第二步,await任务
for tmp_task in task_list:
await tmp_task
print(f"finished at {time.strftime('%X')}")
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
三、协程和线程的比较及其适用场景
3.1 共用变量问题
多线程中可能出现多个线程争抢变量,所以变量需要加锁;协程中任一时刻都只有一个线程,所以变量不需要加锁。
但是协程虽然不像多线程争抢变量但仍是和多线程一样共用变量的,即共用变量在某处改变在另外一处引用时也会发生改变。
3.2 协程的适用场景
从资源角度说,协程只有一个线程只能使用一个cpu核,所以它适合用于IO密集(包括磁盘IO和网络IO)函数,并不适用于计算密集函数。
从事情重复性说,协程类似多线程,适用于被反复调用的函数(for或while),也可用于做不同事情的多个函数。
3.3 协程原理
await关键字表示该位置阻塞时可让出cpu执行;阻塞一般是sleep和IO阻塞(包括磁盘IO和网络IO),但我不确定IO阻塞能不能自动让出来还是得写专门的方法。