Python3协程(coroutine)理解

枫铃3年前 (2021-09-30)Python219

一、背影说明

最早开始接解协程应该是看到requests库代码里有await的字眼,接下来曾多次尝试理解协程怎么用,但都失败了。

主要的问题是很多文章上来就是告诉你生成器是什么、原理是什么,我一直觉得原理这东西深入理解时是应该的,但是我作为一个小白我不希望你跟我讲原理,我没耐心也听不懂。

我只希望你告诉我协程有什么用效果是什么、我该怎么调用。

今天又去看了一下,有些理解,但不一定准确,为了下次不重头再来,暂且先记一记。

二、协程代码实现

2.1 协程函数的定义

正常函数怎么写就怎么写,在def前面加上async即可。如:

async def say_after(delay, what):
    await asyncio.sleep(delay)
    print(what)

2.2 协程函数的调用

入口函数使用asyncio.run() 进行调用。如:

import asyncio

async def main():
    print(f"started at {time.strftime('%X')}")

    print('hello world!')

    print(f"finished at {time.strftime('%X')}")

if __name__ == "__main__":
    # 入口函数通过asyncio.run()调用
    asyncio.run(main())

一般协程函数调用时在其前面加上await关键字进行调用:

'''
遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:531509025
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''
import asyncio
import time

async def say_after(delay, what):
    await asyncio.sleep(delay)
    print(what)

async def main():
    print(f"started at {time.strftime('%X')}")

    # 在前面加上await进行调用
    # 这种形式和正常的同步执行程序效果上没什么区别,仍是执行完上一步再执行下一步
    await say_after(1, 'hello')
    await say_after(2, 'world')

    print(f"finished at {time.strftime('%X')}")


if __name__ == "__main__":
    # 入口函数通过asyncio.run()调用
    asyncio.run(main())

最后一种是通过asyncio.create_task()调用一般协程函数。

第二种调用方式也是调用一般协程函数,但是如果只是这么调用的话协程函数并没有什么作用,比如上边这个函数耗时仍然和正常的同步版本一样是3秒。

协程的意义在正在于asyncio.create_task()调用形式,asyncio.create_task()可以将协程函数包装成任务,多个任务之间可并行执行。如下写法只耗时2秒。

import asyncio
import time

async def say_after(delay, what):
    await asyncio.sleep(delay)
    print(what)

async def main():
    print(f"started at {time.strftime('%X')}")

    task_list = []
    for i in range(2):
        # 步骤一、使用asyncio.create_task()调用协程函数,封装成任务
        tmp_task = asyncio.create_task(say_after(i, 'hello'))
        task_list.append(tmp_task)

    # 第二步,await任务
    for tmp_task in task_list:
        await tmp_task

    print(f"finished at {time.strftime('%X')}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

三、协程和线程的比较及其适用场景

3.1 共用变量问题

多线程中可能出现多个线程争抢变量,所以变量需要加锁;协程中任一时刻都只有一个线程,所以变量不需要加锁。

但是协程虽然不像多线程争抢变量但仍是和多线程一样共用变量的,即共用变量在某处改变在另外一处引用时也会发生改变。

3.2 协程的适用场景

从资源角度说,协程只有一个线程只能使用一个cpu核,所以它适合用于IO密集(包括磁盘IO和网络IO)函数,并不适用于计算密集函数。

从事情重复性说,协程类似多线程,适用于被反复调用的函数(for或while),也可用于做不同事情的多个函数。

3.3 协程原理

await关键字表示该位置阻塞时可让出cpu执行;阻塞一般是sleep和IO阻塞(包括磁盘IO和网络IO),但我不确定IO阻塞能不能自动让出来还是得写专门的方法。

相关文章

Python的Mixins机制

大多数面向对象语言都不支持多重继承,因为这会导致菱形问题, 而 Python 虽然形式上支持多重继承,但其实现机制却...

python 各种推导式玩法

推导式套路 除了最简单...

python中的any与all函数的区别

1、all函数用来判断元...

Python find() 方法

Python find() 方法从字符串中找出某个子字符串第一个匹配项的索引位置,该方法与 index() 方法一样,只不过如果子...

发表评论

访客

看不清,换一张

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法和观点。