排序算法的python实现
冒泡排序
冒泡排序是比较简单的排序方法,它的思路是重复的走过要排序的序列,一次比较两个元素,如果顺序错误,就交换元素的位置,直到没有元素需要交换位置。
原 始618597第一次168597第二次168597第三次165897第四次165897第五次165879……
第N次156789代码实现:
1.lst = [6,1,8,5,9,7]
2.for i in range(len(lst)-1):
3. for j in range(len(lst)-1):
4. if lst[j] > lst[j+1]:
5. tmp = lst[j]
6. lst[j] = lst[j+1]
7. lst[j+1] = tmp
8.print lst
选择排序
选择排序是从等待排序的数组里选择一个最小(或者最大)的元素,拿出来放入新的数组,直到取出全部元素。
原 始6185973第一次1685973第二次1385976第三次1358976第四次1356978第五次1356798第六次1356789每一次排序后最小的数组放在已排序的序列的最后
实现代码
1.lst = [6,1,8,5,9,7,3]
2.for i in range(len(lst)):
3. tmp = lst[i]
4. pos = i
5. for j in range(i+1,len(lst)):
6. if tmp > lst[j]:
7. tmp = lst[j]
8. pos = j
9. a_tmp = lst[i]
10. lst[i] = tmp
11. lst[pos] = a_tmp
12.
13.print lst
插入排序
插入排序是一种简单直观的排序算法,原理是通过构建有序序列,对于未排序的数据,在已排序的序列中从后想前扫描,找到相应位置后插入。插入排序通常采用in-place排序,即 只需要用到O(1) 的额外空间的排序。
算法描述:
- 从第一个元素开始,记该元素已经排序,
- 获取下一个元素作为新元素,在已经排序的序列中,从后向前扫描
- 如果该元素(已排序的序列中的元素)大于新元素,,则将该元素移到下一位置
- 重复步骤3, 直到找到已排序的元素小雨或等于新元素的位置
- 将心元素插入该位置
- 重复步骤2 ~步骤5 ,直到排序完成
在排序时,如果元素比较的操作代价比较大,可以采用二分查找,来减少操作。
实现代码:
1.lst = [6,1,8,5,9,7,2,4,6,9,2,32,45,76,8,3,3,4]
2.
3.for i in range(len(lst)):
4. for j in range(i,0,-1):
5. if lst[j-1] >lst[j]:
6. tmp = lst[j-1]
7. lst[j-1] = lst[j]
8. lst[j] = tmp
快速排序 quick sort
又称 划分交换排序;排序n个元素,需要Ο(n log n)次比较 ,最坏情况时需要,Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。
设 有序列 lst = [3,0,1,8,7,2,5,4,9,6] , i= 0 j=9 k = lst[0]
01234567893018725496201873549620137854962013785496-
以3为基准,从右向左找比 3 小的值 ,j–
-
找到第一个小于三的数字2, lst[i] lst[j]交换位置;
-
从左向右找第一大于3的数字 8 ,交换 lst[i] lst[j]位置 i++
-
- 继续从右向左找比3小的数字,直到 i==j 此时第一趟 完成,3的当前位置为正确位置
-
此时大序列可分为两个小序列
sub_lst_01 = [2,0,1]
sub_lst_01 = [7,8,5,4,9,6]
按照第一趟排序的规则 对两个子序列进行排序,直到所有子序列长度为1。
以2为基准,从右向左找比2小的值,找到数字1 比2小,交换两者位置
此时从左向右找比2大的数字,未找到,2的位置为排序后的正确位置
以1为基准,从右向左找比1小的数字,找到0比1小,交换两者位置
从左向右找比1 大的数字,未找到,1的位置为排序后的正确位置
此时序列只剩0 ,长度为1 ,0 的位置为排序后的正确位置
785496685497675498645798......546.8954....456789- 以7为基准,从右向左找到比7小的数字6,交换两者位置
- 从左向右查找到比7大的数字8 交换两者位置
- 从右向左找到比7小的数字4,交换两者位置
- 从左向右查找到比7大的数字,未找到,则7的位置为排序后的正确位置
产生两个子序列 [6,4,5] [8,9]
重复以上操作,直到所有的序列排序完成。