一.内置函数filter

filter()函数是 Python 内置的一个高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回由符合条件迭代器(python3以下版本返回是列表)。

语法：filter(function or None, iterable) --> filter object

实例：

获取数字100以内的奇数

def even_num(n):
    return n % 2 ==1
res = filter(even_num,(i for i in range(10)))
for i in res:
    print(i)
#执行结果：
1
3
5
7
9

利用 filter、自定义函数 获取l1中元素大于33的所有元素 l1 = [11, 22, 33, 44, 55]

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ll = [11, 22, 33, 44, 55]
def ll_fil(x):
    return x > 33
for i in filter(ll_fil,ll):
    print(i)
#执行结果：
44
55

二.匿名函数lambda

lambda和普通的函数相比，就是省去了函数名称而已，同时这样的匿名函数，又不能共享在别的地方调用。其实说的没错，lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用，因为有很多别的方法能够代替lambda。
同时，使用lambda的写法有时显得并没有那么pythonic。甚至有人提出之后的Python版本要取消lambda。回过头来想想，Python中的lambda真的没有用武之地吗？其实不是的，至少我能想到的点，主要有：

1. 使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
2. 对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。
3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。
   lambda基础:冒号前是参数,可以有多个使用逗号隔开,冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象

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g = lambda x:x**2
print(g(4))

#执行结果：
16

利用 filter、lambda表达式 获取l1中元素小于33的所有元素 l1 = [11, 22, 33, 44, 55]

ll = [11, 22, 33, 44, 55]
res = filter(lambda x:x<33,ll)
for i in res:
    print(i)
    
#执行结果：
11
22